Científicos argentinos han desarrollado Maldi-Bot, un sistema de inteligencia artificial. Esta herramienta ayuda a los laboratorios a identificar bacterias. El objetivo es dar una solución más simple a un proceso que a menudo requiere consultar manuales complejos. El acceso es gratuito y global. El estudio se publicó en la revista The Microbe. El sistema es un ejemplo de cómo la tecnología puede ser una IA saludable.
El equipo de investigadores pertenece al Instituto ANLIS/Malbrán y a la Universidad de Buenos Aires. Maldi-Bot está diseñado para orientar a profesionales de la salud. Es útil cuando el diagnóstico microbiológico es difícil de interpretar. La doctora Mónica Prieto, jefa del Servicio de Bacteriología Especial, dijo que el bot da respuestas claras en español.
¿Qué hace a Maldi-Bot una IA saludable?
La herramienta interpreta datos de la espectrometría de masas MALDI-Tof. Es una máquina que analiza la composición de las bacterias. Maldi-Bot recomienda los pasos a seguir. Es especialmente útil cuando un resultado no es concluyente. También ayuda con microorganismos poco comunes.
El bot puede ayudar a que la información especializada llegue a todos. Esto iguala las oportunidades de diagnóstico. La IA saludable permite a laboratorios pequeños acceder a guías técnicas caras. También pueden acceder a información en otros idiomas. Esto puede ayudar a que más pacientes reciban un tratamiento correcto a tiempo. La doctora Prieto afirmó que el sistema puede facilitar decisiones clínicas de forma instantánea y gratuita.
El desarrollo se basó en los comentarios de 45 laboratorios. Se encontró que las bacterias a menudo dan resultados similares. Esto produce interpretaciones confusas. Otra dificultad era la falta de información rápida en español.
El sistema se desarrolló como una aplicación para celulares y computadoras. Usa una base de datos validada por expertos. Interpreta preguntas sin lenguaje técnico. En pruebas con 18 profesionales, el 100% dijo que era fácil de usar. El 80% de ellos dejó de usar manuales en papel. Maldi-Bot resolvió más del 80% de las consultas.
El equipo planea seguir incorporando contenido. También planean traducir el sistema al inglés. La directora de ANLIS Malbrán, Claudia Perandones, dijo que Maldi-Bot es un ejemplo de innovación tecnológica y salud pública.
