Un proyecto revolucionario llamado MultiplexAI utiliza la inteligencia artificial (IA) para diagnosticar enfermedades tropicales. El sistema convierte microscopios convencionales en dispositivos inteligentes. De hecho, esta tecnología española, liderada por SpotLab, solo necesita un teléfono móvil y un adaptador impreso en 3D. El proyecto, financiado con cinco millones de euros por la Unión Europea, podría tener un impacto «revolucionario» en África, una región que, según la OMS, padece desproporcionadamente más de mil millones de casos de enfermedades tropicales desatendidas.
África y el reto de la microscopía manual
Hasta ahora, la detección de enfermedades parasitarias, como la malaria o las filariasis, requiere la mirada paciente y entrenada de expertos. Estos profesionales escasean en muchas regiones de África. En consecuencia, los sistemas sanitarios frágiles dependen de la microscopía manual. La doctora Gloria Dada Chechet, profesora en la Universidad Ahmadu Bello de Nigeria, explicó que la microscopía manual requiere personal especializado y sus resultados son subjetivos. Esto limita enormemente la capacidad de respuesta.
El nuevo sistema MultiplexAI permite un diagnóstico instantáneo. La cámara del smartphone capta la muestra de sangre a través del microscopio. Posteriormente, un algoritmo de IA actúa como un «filtro de Instagram» que señala todos los parásitos visibles en segundos. Miguel Luengo-Oroz, CEO de SpotLab, indicó que el objetivo es usar la IA para convertir millones de microscopios en una red de dispositivos inteligentes de bajo coste.
Democratizar el conocimiento y generar evidencia en África
El consorcio trabajará durante los próximos tres años y medio en centros de Nigeria, Mozambique, Costa de Marfil, Etiopía, Italia y España para certificar el uso de esta tecnología. Quique Bassat, director general de ISGlobal, afirmó que el punto fuerte de esta tecnología radica en su accesibilidad. Por lo tanto, no se necesitan grandes infraestructuras, laboratorios, ni electricidad forzosa. El sistema está diseñado para funcionar sin conexión a internet y así democratiza el conocimiento.
Además, el proyecto es económico. Esto se debe a que utiliza materiales y herramientas desarrolladas a bajo coste y aprovecha la creciente penetración de smartphones en África. Finalmente, el proyecto busca crear la mayor base de datos de imágenes de parásitos del mundo. Esta base servirá para entrenar a los algoritmos y generar datos concretos. Estos datos crearán conciencia, lo que obligará a los gobiernos y responsables de políticas sanitarias a atender con evidencia las enfermedades que afectan a su población.
