Investigadores de la Clínica Mayo han desarrollado una herramienta pionera de inteligencia artificial (IA). Este sistema está diseñado para analizar imágenes de heridas enviadas por pacientes y detectar signos de infecciones. De hecho, esta innovación es crucial, ya que cerca de cuatro millones de personas sufren anualmente una infección nosocomial (adquirida en el hospital) dentro de la Unión Europea, causando unas 37,000 muertes. El nuevo sistema busca mejorar la atención posoperatoria y priorizar los casos que requieren atención urgente.

La IA como herramienta contra las Infecciones del sitio quirúrgico

Las infecciones del sitio quirúrgico representan una problemática importante, especialmente con el aumento de las cirugías ambulatorias y el seguimiento virtual. Los sistemas tradicionales de identificación a menudo causan retrasos en el diagnóstico y el tratamiento. En consecuencia, esto aumenta la morbilidad y los costos médicos innecesarios.

El sistema de IA de la Clínica Mayo aborda este desafío. Su modelo de dos etapas primero identifica si la imagen contiene una incisión quirúrgica. Posteriormente, evalúa la incisión en busca de signos que marquen una infección. Para su desarrollo, el equipo procesó más de 20,000 imágenes de cerca de 6,000 pacientes.

Alta precisión y las implicaciones clínicas

La investigación, publicada en Annals of Surgery, demuestra la creciente necesidad de atención oportuna para heridas ambulatorias. La doctora Hala Muaddi, primera autora del estudio, destacó el potencial transformador de esta herramienta. Ella mencionó que, para los pacientes, esto podría significar mayor tranquilidad y la identificación temprana de un problema.

De momento, el modelo de IA ha demostrado una impresionante precisión del 94% en la identificación de incisiones quirúrgicas. Este resultado sugiere que puede funcionar como una «herramienta de cribado de primera línea», alertando a los médicos sobre imágenes preocupantes y permitiendo intervenciones más tempranas. Además, este rendimiento se mantuvo constante en diversos grupos de pacientes. Por lo tanto, la herramienta puede facilitar un diagnóstico más rápido, reducir las complicaciones por infecciones y priorizar la atención en entornos con recursos limitados.