Científicos del Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia, en Estados Unidos, han conseguido el primer embarazo exitoso asistido por un método guiado por Inteligencia Artificial (IA), ofreciendo una esperanza sin precedentes a los hombres diagnosticados con azoospermia, una condición que afecta hasta al 15% de los hombres infértiles.

El hallazgo, descrito en una carta de investigación publicada en la prestigiosa revista The Lancet, representa un avance que podría redefinir la medicina reproductiva. La azoospermia es una condición en la que el semen contiene muy pocos o ningún espermatozoide funcional. Hasta ahora, las alternativas implicaban cirugías invasivas con resultados inciertos y riesgos de inflamación o caída de testosterona.

El doctor Zev Williams, autor principal del estudio y director del centro, subrayó la magnitud del logro. Dijo que este avance demuestra que, incluso en pacientes con recuentos espermáticos casi nulos, «es posible hallar vida microscópica donde antes solo había un mar vacío». La azoospermia afecta entre el 10% y el 15% de los hombres con infertilidad. Por consiguiente, representa uno de los mayores desafíos en los tratamientos.

La Tecnología STAR: IA al Servicio de la Fertilidad

Tradicionalmente, los laboratorios emplean especialistas que revisan manualmente miles de imágenes. Buscan un solo espermatozoide viable. Este proceso es lento, costoso y puede dañar las células en el intento.

Frente a este panorama, el equipo de Columbia desarrolló STAR (Sperm Tracking and Recovery). Esta es una tecnología innovadora que combina IA, robótica e ingeniería microfluídica. El sistema escanea millones de imágenes de una muestra en cuestión de minutos. La IA identifica los espermatozoides viables mediante algoritmos avanzados. Con ayuda de un microchip, aísla rápidamente las zonas que contienen las células.

En fracciones de segundo, un robot de precisión extrae esas células. Se extraen para su uso inmediato en fertilización in vitro o para su conservación. Williams subraya un punto clave: “Solo hace falta un espermatozoide sano para crear un embrión”. La velocidad del sistema es notable. Puede analizar más de 8 millones de imágenes en menos de una hora. Esto supera exponencialmente la capacidad de la microscopía tradicional.

El Primer Embarazo con Asistencia de IA

El protagonista del estudio es un hombre que llevaba casi dos décadas intentando ser padre. Había pasado por varios procedimientos fallidos. Incluso se había sometido a dos cirugías sin éxito. En el caso descrito, el sistema STAR analizó 2.5 millones de imágenes de una muestra de 3.5 ml. En apenas dos horas, localizó dos únicos espermatozoides viables.

Ambos fueron utilizados para crear embriones. Uno de ellos resultó en un Embarazo exitoso. La madre ya está en el segundo trimestre y el Embarazo procede con normalidad. Aunque el caso es único, su valor simbólico resulta enorme. Abre la puerta a nuevas esperanzas para quienes enfrentan la infertilidad masculina severa. El Centro de Fertilidad de Columbia ya está realizando estudios clínicos más amplios. Esto permitirá medir la eficacia del método en distintos perfiles de pacientes.