Un equipo internacional de investigadores identificó dos grandes subtipos de autismo relacionados con mecanismos biológicos distintos en el cerebro, un hallazgo que podría abrir la puerta a terapias más precisas y personalizadas.
El estudio, publicado en la revista científica Nature Neuroscience, utilizó imágenes cerebrales de ratones y humanos para analizar cómo se comunican diferentes regiones del cerebro.
Los resultados refuerzan la idea de que el autismo no constituye una única condición ni responde a una sola causa biológica.
Los investigadores analizaron mediante resonancia magnética funcional distintos modelos genéticos asociados con características del espectro autista.
Hallan diferencias clave en la conectividad cerebral del autismo
A partir de las imágenes obtenidas, los científicos detectaron dos patrones principales de conectividad cerebral que reflejan procesos biológicos diferenciados en personas diagnosticadas con autismo.
El primero se caracteriza por una comunicación más débil entre regiones cerebrales, fenómeno conocido como hipoconectividad.
El segundo presenta una comunicación más intensa de lo habitual entre distintas áreas del cerebro, condición denominada hiperconectividad.
Los especialistas encontraron que la hipoconectividad está relacionada con alteraciones en las sinapsis, estructuras encargadas de transmitir información entre neuronas.
En contraste, la hiperconectividad se asocia con cambios en la actividad genética y en determinados procesos del sistema inmunitario.
Para comprobar estos hallazgos, el equipo analizó imágenes cerebrales de casi 2 mil personas procedentes de diversos centros de investigación internacionales.
Los patrones observados en modelos animales también fueron identificados en seres humanos, junto con diferencias conductuales y organizativas en las redes neuronales.
Los autores señalaron que ambos subtipos representaron aproximadamente una cuarta parte de las personas con autismo incluidas en el estudio.
Aunque podrían existir más subtipos aún no identificados, los investigadores consideran que estos hallazgos representan un paso importante hacia la medicina de precisión aplicada al autismo.
